德國經濟至今仍以工業制造為主，盡管勞動人口逐年降低，但依然是全球最有競爭力的經濟體。這都要歸功于德國展開數字革命。德國不僅維持良好的經濟體質，還催生了工業4.0的概念，亦即第四次工業革命。而隨著亞洲人力成本逐漸提高，以致海外生產的利潤越來越低，加上大規模訂制已成趨勢，制造業對于自動化和數字流程方案的需求逐漸攀升。

對于離散制造業來說，按照生產的穩定性和重復程度，可以把生產類型大致劃分為三種：大量流水生產、多品種小批量生產和單件生產三種生產類型。當下中國制造業多集中在多品種小批量生產企業。以小見大，從多品種小批量生產企業探討我國制造業該如何發展。

中國多品種小批量生產企業的特點

多品種小批量生產，此生產類型的企業包括：機床、工程機械、紡織機械、卷煙機械、印刷機械、儀器儀表等。多品種小批量生產類型企業有以下特點：

1. 該生產類型企業產品品種數量多，而每一品種產品生產的數量少;

2. 一臺設備或工作中心加工，很難保證其工作負荷飽滿。因此，經常使用一種設備生產多種產品，或由一個車間承擔多道工序進行裝配和加工;

3. 多品種小批量生產時，往往被加工的對象在車間內頻繁地由一個工作中心轉換到另一個工作中心，形成復雜的工藝路線;

4. 多品種小批量生產過程中，經常會遇到客戶訂單發生改變的情況，或者增加臨時的緊急訂單，這樣會打亂原有的生產計劃，而影響交貨期。因此，要縮短生產計劃編制的周期和及時調整計劃，以適應客戶需求的變化;

5. 在多品種小批量生產條件下，要求工人掌握多種操作技術，而且應具有一定的熟練程度，以適應多品種和周期性生產變動的要求。

多品種小批量生產類型企業管理中存在的問題

01/ 信息化處于孤島狀態，企業無法整體光控數據

多數企業在計算機應用還處于局部應用階段。例如僅實現如財務、庫存、統計等的電算化，而大量的管理功能還處在手工管理狀態。在信息采集、處理、傳輸、存儲等方面速度慢、存儲容量小、而且信息處理的質量得不到保證。ERP系統的應用從整體數據上銜接不同部門之間的溝通，建立數據化管理，通過建立信息、查找信息、傳遞信息、讓整個企業的數據實現關聯，從而解決孤單管理的狀態，做到企業信息化布局。

02/銷售管理及目標管理不明確，無法確定優質客戶

此類企業接單無規律，隨時均可下單，并且交期緊急。對應銷售管理統計及下單會嚴重出現混亂的現象，時刻出現下單又取消訂單的狀況，面對這樣的現象我們需要在ERP中，建立訂單呢管理流程，通過下單申請及審批流程，到訂單交期的確定，最后交期完成達交，針對客戶及訂單信息維度查看履行情況，從而在管理上明確要哪些，什么時候要，交哪些，什么時候交，滿足哪些優質客戶，哪些是我們的優質客戶。

03/整體計劃混亂，交期無法按計劃交付

產品的交期受到產能、材料、質量、設備等關鍵因素影響，也就是企業常提的生產五要素“人機料法環”。

?.產能：需要明確各設備、人員的復核，從而計算出月產能，通過此數據來測定產出情況，作為評審訂單的依據。ERP通過工時回報的統計，來計算工序的工時，從中管理及提升效率，不斷完善企業工藝上的數據。

?.材料：多品種小批量對材料的需求難度很大，尤其是變動的訂單需求，導致采購效率及交期受到考驗，再加上庫存管理的滯后，賬物不符的現象多數存在于這樣的企業中，最終導致財務賬面虧損，訂單交期的延期，市場的減少。

多品種小批量生產類型企業管理解決方案

1.正航ERP通過對訂單MRP(物料需求計劃)計算，產生需求采購項及需求生產訂單項。采購通過請購申請建立采購流程，按MRP需求日期完成采購，之后生產按加工日期完成，通過對工序的完成轉序情況，進行產品跟蹤。

當訂單出現異常，可以通過生產調整甘特圖，對訂單交期調整，再與銷售溝通延期原因，做到信息對接及時，給銷售部門溝通的機會，避免交期就晚，沒有給客戶一個預警，減少長期不能履約所造成流失客戶。

2.正航ERP在管理材料的上，有自己獨特的理念。通過對庫存的管理，建立庫存數據信息，安全庫存提醒，儲位的管理、批號的處理、庫齡的提醒，出入確認管理等。從而做到庫存賬面一致，物品存放有依據，領用出入不混亂，最終實現管理有依據，操作有規律。

3.車間在制品管理，通過ERP管理后，這個難題迎刃而解。系統通過對每日每人的工票、完工入庫單、零件的質量檢驗單等基礎單據的及時錄入和統計。就可以計算出各零件在各工作中心的投入數量、完工數量、不合格品數量，在此基礎上就可以算出在制品數量。

車間是企業各項統計基礎數據的發源地，只要將車間發生的各種基礎單據：如派工單、完工入庫單、質量檢查單、工票、考勤單、設備故障等單據，及時、準確地錄入計算機，企業需要的各種生產統計和綜合統計報表及查詢就可以自動生成了。

面對靈活生產模式，制造業的ERP需求變得更加迫切，抓住企業內部問題，通過對企業生產存在問題的調研，制定出合理、高效的實現方法，最終讓企業走向數據化、信息化、可視化、全局化管理的工業4.0時代。